Una aplicación puede ser atractiva y aun así pedir más información de la necesaria. En educación, los datos pueden revelar identidad, desempeño, conducta, voz, imagen o necesidades particulares. La adopción responsable evalúa el ciclo completo: recolección, uso, almacenamiento, transferencia y eliminación.
Las obligaciones legales cambian según el país. Esta guía ofrece preguntas de diligencia, no asesoría jurídica. La institución debe consultar su normativa y responsables de protección de datos.
Minimización y propósito
Pregunte qué dato se solicita, por qué es imprescindible y si puede usarse sin cuenta individual. Evite cargar información sensible en pruebas. Revise si los datos se usan para publicidad, perfilado o entrenamiento de modelos y si existe una opción contractual distinta.
Control y transparencia
Confirme quién puede acceder, dónde se alojan los datos, cuánto tiempo se conservan y cómo se borran. Busque lenguaje claro para familias y estudiantes. La posibilidad de descargar o eliminar información debe ser operativa, no solo una promesa de política.
Revise integraciones y permisos: cámara, micrófono, contactos, ubicación y archivos. Conceda solo lo que la actividad necesita.
Gobernanza escolar
Mantenga un inventario de herramientas aprobadas, responsable, fecha de revisión y alternativa. Defina cómo se reporta un incidente y cómo se retira acceso al cambiar de curso o proveedor. Capacite sobre errores humanos, no solo ataques externos.
Llévalo a la práctica
Un plan de acción en cuatro pasos
- Enumere datos y permisos que solicita la herramienta.
- Compruebe propósito, retención, terceros y borrado.
- Pruebe con información ficticia y mínima.
- Registre responsable, revisión y plan de salida.
Para comprobar y profundizar
Fuentes consultadas
Priorizamos fuentes institucionales y síntesis de evidencia. Los enlaces abren el material original; la interpretación y redacción de esta guía son propias de EducaTeYa.
- Online Safety and Data ProtectionUNICEF Digital Education
- Childhood in a Digital WorldUNICEF Innocenti
- Guidance for generative AI in education and researchUNESCO